Software di intelligenza artificiale per droni

Software di intelligenza artificiale per droni e UAV

Il software di intelligenza artificiale (AI) può essere installato su droni e UAV (veicoli aerei senza pilota) per consentire al velivolo di analizzare e agire in modo intelligente all’interno del proprio ambiente. Il software di autonomia garantisce ai droni la capacità di apprendere e adattarsi ai cambiamenti dell’ambiente in modi che il tradizionale computing non AI non è in grado di fare.

TEKEVER Atlas – Software di sorveglianza analitica basato sull’intelligenza artificiale per UAS

Il software di intelligenza artificiale per droni può essere installato su dispositivi di elaborazione integrati quali unità di elaborazione grafica per uso generico (GPGPU), unità di elaborazione centrale (CPU), circuiti integrati per applicazioni specifiche (ASIC) e sistemi su chip (SoC). I sistemi di elaborazione AI integrati possono occupare spazio aggiuntivo e consumare una grande quantità di energia, pertanto questa opzione potrebbe non essere adatta ai droni con budget SWaP (dimensioni, peso e potenza) ridotti.

L’elaborazione AI può anche essere eseguita esternamente tramite servizi di cloud computing. Sebbene ciò consenta di risparmiare risorse integrate, richiede una bassa latenza, un’elevata larghezza di banda e una connettività stabile, che potrebbero non essere sempre disponibili. Questo metodo introduce inoltre un ulteriore livello di rischio per la sicurezza dei dati.

Applicazione dell’intelligenza artificiale nei droni

Kestrel Land – software di rilevamento e tracciamento oggetti di Sentient Vision Systems

Il software di intelligenza artificiale per droni e UAV può essere utilizzato in combinazione con l’apprendimento automatico e la visione artificiale per acquisire dati da telecamere e altri sensori, elaborarli e identificare, estrarre e classificare le caratteristiche. Questo può essere utilizzato dai droni militari per applicazioni ISR (intelligence, sorveglianza e ricognizione) come la protezione delle forze e il rilevamento e il tracciamento di obiettivi di interesse come aerei nemici o pattuglie di terra. Può anche essere utilizzato per applicazioni civili come ispezioni e ricerca di guasti, agricoltura di precisione, conservazione della fauna selvatica e sicurezza.

L’intelligenza artificiale è anche una componente chiave delle soluzioni avanzate di rilevamento ed evitamento (DAA) dei droni, che consentono al velivolo di rilevare varie caratteristiche come edifici, alberi, linee elettriche e acqua, nonché altri velivoli che operano nello stesso spazio aereo. Questa capacità offre una maggiore sicurezza rispetto a metodi come la navigazione puramente guidata dal GPS ed è un passo fondamentale verso l’abilitazione delle operazioni con droni BVLOS (oltre la linea di vista).